초고속 로그 판독 툴인 Scalyr 20M 획득

https://techcrunch.com/2017/11/20/scalyr-scores-20m-series-a-for-super-fast-log-reading-tool/?ncid=rss

매 시동마다 방대한 양의 데이터를 탐색하기 위해 기계 학습을 사용하는 것처럼 보일 때 Scalyr 는 다른 접근 방식을 취하는 클라우드 기반 서비스입니다. 창업자 주장이 기존의 로깅 도구와 비교할 때 엄청난 양의 로그 데이터를 번개 속도로 분류 할 수있는 도구를 만들었으며 기계 학습을 필요로하지 않습니다.

오늘, 회사는 이전 투자자 인 Bloomberg Beta, Susa Ventures 및 Heroic Ventures의 참여로 Shasta Ventures가 이끄는 2,000 만 달러의 투자를 발표했습니다. 회사의 CEO이자 공동 설립자 인 스티브 뉴만 (Steve Newman)에 따르면 오늘의 돈으로 총 투자액이 2 천 8 백만 달러로 증가했습니다.

Newman은 2006 년 Google에서 구입하고 Google Docs가 아닌 Writely 워드 프로세서를 만드는 것을 돕는 것을 포함하여 창업 초기부터 몇 차례에 걸쳐 블록을 돌았습니다 . Newman은 Google 팀의 일원으로 Google 문서 도구 및 Google 드라이브의 데이터 저장소 인프라를 연구하고 있다고 말합니다. 여러분이 상상할 수 있듯이 이것은 클라우드 환경에서 규모가 크고 복잡성이 큰 규모의 작업을 포함하므로 많은 팀이 직면하고 있습니다.

Newman은 그러한 경험을 바탕으로 단순하고 빠른 속도로 빌드 한 Scaylr을 만드는 데 도움을주었습니다. 오픈 소스 또는 외부 코드의 단일 행만큼 사용하지 않았습니다. 그는 속도의 서비스에서 모두이었다, 그는 말한다.

로그 도구는 회사 인프라 전체에서 일어나는 일에 대한 데이터를 지속적으로 수집하고 네트워크 속도 저하에서 사이버 공격에 이르는 다양한 문제를 추적하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 문제는 이러한 로그 내부의 빠르게 증가하는 데이터 양을 탐색하는 것입니다.

얼마나 빠릅니까? Newman은 Scalyr가 Splunk, Loggly 및 Sumo Logic과 같은 경쟁 도구보다 5 배 이상 빠르고 때로는 1000 배 더 빠르다고 주장합니다. Scalylr은 1 초마다 1 테라 바이트의 데이터를 검색 할 수 있으며 1 초 이내에 96 %의 엔지니어링 쿼리에 응답 할 수 있다고 말합니다.

이러한 속도는 엔지니어가 로그에서 보는 내용과 Scalyr의 반응을 기반으로 일련의 질문을함으로써 문제의 근본 원인을 신속하게 찾을 수있는 반복적 인 프로세스를 가능하게합니다. 게다가 그들은 기술 토대에만 집중하지 않았습니다. 그는 또한 Writely와 같은 소비자 응용 프로그램 구축 경험을 사용하여 양질의 사용자 인터페이스를 갖춘 도구를 개발했다고 밝혔습니다.

이 회사는 San Mateo에 위치하고 있으며 현재 23 명의 직원을 보유하고 있으며 새로운 돈으로 그 수가 증가 할 가능성이 매우 높습니다. Scalyr에는 Giphy, TiVo 및 Business Insider를 포함한 140 명의 유료 고객이 있습니다 .

특집 이미지 : 다이 - phalanx / 게티 이미지