Snips를 사용하면 자신의 음성 도우미를 만들어 장치에 내장 할 수 있습니다.

https://techcrunch.com/2017/11/22/snips-lets-you-build-your-own-voice-assistant-to-embed-into-your-devices/?ncid=rss

프랑스어 시작 Snips 는 이제 장치에 대한 사용자 지정 음성 도우미를 작성하는 데 도움을줍니다. Snips는 Amazon의 Alexa Voice Service 또는 Google Assistant SDK를 사용하지 않습니다 . 회사는 자체 음성 지원을 구축하여 장치에 내장 할 수 있습니다. 그리고 가장 중요한 부분은 클라우드에 오프라인으로 작동하면서 아무 것도 보내지 않는다는 것입니다.

음성 도우미가 어떻게 작동하는지 이해하려면 여러 부분으로 나누면됩니다. 첫째로, 그것은 wakeword로 시작합니다. Snips에는 기본적으로 "Hey Snips"와 같은 몇 가지 용어가 포함되어 있지만 회사에 지불하여 자신 만의 독창자를 만들 수도 있습니다.

예를 들어 Keecker 라는 멀티미디어 로봇 을 제작하는 경우 커스텀 "Hey Keecker"핫 워드를 만들 수 있습니다. Snips는 심층적 인 학습을 통해 누군가가 음성 도우미와 대화하려고 할 때이를 정확하게 탐지합니다.

두 번째 부분은 자동 음성 인식입니다. 음성 도우미는 음성을 텍스트 쿼리로 변환합니다. 인기있는 가정 보조원은 보통 음성으로 작은 오디오 파일을 보내고 서버를 사용하여 검색어를 기록합니다.

스 니펫은 음성을 장치 자체의 텍스트로 복사 할 수 있습니다. 그것은 나무 딸기 파이 보다는 더 강력한 무엇이든에 작동합니다 . 현재 Snips는 영어와 프랑스어로만 제한됩니다. 다른 언어에 대해 타사 자동 음성 인식 API를 사용해야합니다.

그런 다음 Snips는 쿼리를 이해해야합니다. 회사는 자연 언어 기능을 개발했습니다. 그러나 예를 들어 날씨에 관한 간단한 질문을하는 수백 가지 또는 수천 가지의 다양한 방법이 있습니다.

이것이 바로 Snips가 데이터 생성 서비스를 시작한 이유입니다. 나는 어제 데모를 보았고 인터페이스는 iOS의 MacOS 또는 Workflow 에서 Automator 와 비슷하게 보입니다 . "날짜"및 "위치"와 같은 일부 변수를 정의하면 쿼리에 필수 요소인지 정의하고 몇 가지 예제를 입력합니다.

그러나 동일한 쿼리에 수백 가지 변형을 수동으로 입력하는 대신 Snips가 작업을 수행 할 수 있도록 $ 100 ~ $ 800을 지불 할 수 있습니다. Startup은 수동으로 요청을 확인한 다음 Amazon Mechanical Turk 및 기타 크라우드 소싱 장터 에 게시합니다 . 마지막으로, Snips는 데이터 세트를 지우고 다시 보내줍니다.

다른 봇봇이나 음성 도우미에서 다운로드하여 재사용하거나 Snips의 음성 도우미와 함께 사용할 수 있습니다. 자신의 능력을 공개 할 수도 있습니다. 다른 Snips 사용자는 사전 훈련 된 기능의 저장소를 탐색하여 자신의 비서에게이 기능을 추가 할 수 있습니다.

 

 

Snips 음성 도우미는 일반적으로 수백 메가 바이트가 필요하지만 업데이트하기는 쉽습니다. 기기에 Snips 앱을 설치 한 후에는 새로운 기능을 추가하기 위해 zip 라이브러리 파일을 교체하기 만하면됩니다.

또한 실제 작업을 구현해야합니다. Snips는 누군가가 말하는 것을 구문 분석 가능한 쿼리로만 변환합니다. 예를 들어, Snips는 "침실의 불을 켤 수 있습니까?"라는 의미는 "light + bedroom + on"을 의미합니다. 개발자는 여전히이 세 가지 매개 변수를 기반으로 작업을 구현해야합니다.

개발자는 Snips의 기능을 테스트하기 위해 이미 Snips를 사용하고 있습니다. 그러나이 회사는 대형 디바이스 제조업체들이 향후 제품에 Snips를 내장하기를 희망하고 있습니다. 결국 Snips 음성 조종사가있는 커피 메이커에 대해 생각할 수 있습니다.

Amazon 또는 Google의 광범위한 비서와 비교할 때 Snips는 완벽한 음성 도우미를 모든 기기에 내장 할 필요가 없다고 생각합니다. 룸바에게 진공 청소기를 시작한다고 말하면됩니다. 진공 청소기로 Spotify 재생 목록을 시작할 필요가 없습니다.

이 접근법은 프라이버시와 네트워크 효과에 관해서 몇 가지 장점을 제시합니다. 빅 테크 (Big Tech) 기업들은 인터넷 사물 (Internet-of-Things) 장치의 생태계를 만들고 있습니다. 사람들은 예를 들어 Amazon Echo에서 작동하는 전구, 보안 카메라 및 도어록을 구입하고 있습니다.

그러나 장치 자체와 대화 할 수 있다면 장치를 중앙 집 스피커에 연결할 필요가 없습니다. 중앙 허브가 사라집니다. 음성 조수가 일시적 유행 이상의 경우, Snips는 유망한 기술을 구축하고 있습니다. 그리고 Snips는 음성 지원과 함께 제공되는 각 장치에 대한 라이센스 수익을 얻을 수 있습니다.