AWS AI이용한 컨설턴트 서비스와 사물 인식기능을 늘립니다.

https://techcrunch.com/2017/11/22/aws-ai/?ncid=rss

Amazon의 큰 AWS 부문에 앞서서 Re : 다음 주에 발명 회의를 개최 한이 회사는 인공 지능 분야에서 두 가지 발전을 발표했습니다. AWS는 아마존 기계 학습 전문가와 AI 기술을 사용하여 솔루션을 구축하려는 고객을 연결 하는 기계 학습 연구소 인 ML Solutions Lab을 개설하고 있습니다. 또한 Amazon의 심층 학습 기반 이미지 인식 플랫폼 인 Amazon Rekognition의 새로운 기능인 실시간 얼굴 인식 및 이미지의 텍스트 인식 기능을 제공 합니다.

새로운 연구소와 이미지 인식 플랫폼의 향상으로 인해 Amazon과 AWS는 내부적으로나이 분야에서 B2B 비즈니스를 성장시킬 잠재력있는 영역으로 AI에 회사가 제공하는 추진력을 강조합니다. 그들은 AWS 가 개발자 및 앱을위한 기계 학습 모델을 만들고 실행하기 위해 고안된 깊은 학습 인터페이스 인  Gluon에서 Microsoft와 공동 작업한다고 발표 한 지 약 한 달 후에 발표됩니다 .

추수 감사절 전날,이 두 가지 발표가 오늘 만들어진 사실은 AWS가 Re : invent에서 더 많은 AI 뉴스를위한 토대를 마련하고 있는지 또는 이전에 있었던 것처럼 초점이 맞지 않는다는 것을 나타낼 지 궁금합니다. 연령. 작년에 Amazon이 Re : inventure를 사용 하여 솔루션 실험실을 감독 할 부문 인 Amazon AI 를 발표했습니다 .

아마존이 AWS 비즈니스 지원 고객에게 제공 한 ML 솔루션 랩은 AI뿐 아니라 기업 고객에게 IT 서비스를 제공하는 핵심 초석 인 비즈니스 컨설팅 분야에서 아마존을 끌어 들이고 있기 때문에 흥미로운 개발이라고 할 수 있습니다 IBM과 같은 회사에서

"우리는 개발자들이 컴퓨터 학습으로 여행을 시작하기를 기다릴 수 없습니다. Amazon ML 솔루션 랩"Amazon AI의 부통령 인 Swami Sivasubramanian은 성명서에서 말했다. "최고의 기계 학습 과학자와 실무자의 전문 기술을 결합하여 아마존 고객의 깊은 비즈니스 지식과 Amazon ML 솔루션 랩 고객이 기계 학습을 신속하게 시작하고 조직 내에서 기계 학습을 시작할 수 있도록 도와줍니다. "

조기 고객으로는 워싱턴 포스트, 존슨 앤 존슨 제약 사업부 얀센 (Jason Johnson) 및 세계 은행 그룹 (World Bank Group)이 포함됩니다.

한편, 새로운 인식 기능은 아마존이 컴퓨터 비전의 주요 발전을 계속적으로 이끌어 낼뿐만 아니라 외부 고객을 대상으로 제품화함으로써 수익을 창출하겠다는 강력한 의지를 지적합니다.

특히 새로운 인식 기능을 사용하는 큰 고객 중 한 명은 Pinterest입니다. Pinterest는 검색 및 분류와 같은 이미지 관련 기능을 회사의 핵심 기능 중 일부라고 생각할 때 흥미 롭습니다. 사내에서 개발되었습니다.

그러나 Pinterest는 수년 동안 AWS 고객이었으며 수백만 개의 핀이 현재 Amazon S3 클라우드에 저장되어있어 아마존이 이러한 이미지의 텍스트를 식별하는 새로운 방법을 개발 한 경우이를 사용하는 것이 합리적입니다. .

"시각적으로 주도적 인 플랫폼으로서, Pinterest는 이미지의 속도와 품질에 크게 의존하지만, 그 이미지 뒤에 숨겨진 텍스트는 컨텍스트를 제공하고 우리의 200M + 능동적 인 Pinners를 위해 Pins를 실행 가능하게 만드는 것처럼 중요합니다."라고 Vanja Josifovski, CTO , Pinterest. "Image의 Amazon Rekognition Text 작업을 통해 Amazon S3에 저장된 수백만 개의 핀에 대해 저비용으로 이미지에서 캡처 한 풍부한 텍스트를 더 잘 추출 할 수 있습니다. 우리는 Pinterest에서 Pinners와 비즈니스를위한 고품질의 빠른 경험을 위해 AWS와의 파트너십을 계속 개발하기를 기대합니다. "