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Google의 향상된 이미지 블렌딩은보다 원활한 스트리트 뷰를 의미합니다. 본문
Google은 야심 차게 진행된 기술 프로젝트 중 하나 인 스트리트 뷰 (Street View)를 개선하여 현장에서 일하기가 어렵습니다. 이 회사는 이전에 Google지도의 거리 수준보기를 만드는 이미지의 품질과 해상도를 향상시키기 위해 더 나은 사진 장비로 향상된 카메라 카를 선보였지만 사진을 결합 할 때 때로는 어수선한 바느질 을 수정 했다고 밝혔습니다. 멀티 카메라 '로제트 (rosettes)'에서
이 소위 장미는 다채로운 구글 스트리트 뷰 자동차의 꼭대기에 앉아있는 카메라 볼입니다. 그들은 15 개의 독립적 인 카메라 센서를 가지고 있습니다. 각각의 센서는 거리를 돌아 다니면서 이미지를 끊임없이 촬영합니다. 소프트웨어는 이러한 이미지를 서로 연결하여 스트리트 뷰를 사용하여 보행자의 관점에서 보았을 때 얼어 붙은 시간을 알기 위해 자동차가 작동하는 모든 장소에서 사실상 '들어가십시오'.
또는 거의 무엇이 보일 것인가? 스트리트 뷰에서 시간을 보낸 적이 있다면 눈치 챘을 것입니다. 스티치 포인트 또는 로제트의 15 대의 카메라로 캡처 한 여러 이미지가 종종 눈에 띄게 분명하다는 것입니다. 이는 Google만의 고유 한 문제가 아니며 스마트 폰, 소비자 용 카메라, VR 비디오 캡처 등의 많은 파노라마 이미지 스티칭에서 나타납니다.
Google은 여전히 이미지 간 겹침 지점을 자주 인식하지 못하도록 이러한 결함을 보완하는 데 상당히 능숙하지만, 이제는 더 완벽하고 원활하게 만드는 새로운 알고리즘을 출시하고 있습니다. 기본적으로이 프로세스는 겹치는 영역을 사용하여 각 이미지에서 서로 직접적으로 일치하는 픽셀을 찾은 다음 해당 데이터 집합을 단순화하여 시각적 구조 데이터가 충분하지 않은 지점 (예 : 건물 가장자리)을 제거합니다. )를 사용하여 한 이미지에서 다른 이미지로의 흐름을 정확하게 계산합니다.
문제는 Google의 알고리즘이 이미지의 나머지 부분을 '정상적'으로 보이거나 자연스러운 인간의 감수성에 호소하면서이 작업을 수행해야한다는 것입니다. 왜 물건이 옳은 것처럼 보이지 않을 때도 이미지를 볼 때 매우 빨리 말할 수 있습니다. 왜 손가락을 넣을 수 없더라도 한 영역에서 원하는 것을 얻기 위해 그림을 왜곡하면 다른 요소에 큰 영향을 줄 수 있습니다 이미지에서.
Google의 기술은 스티칭 된 이미지의 교차 영역을 선택적으로 따뜻하게하면서 새로운 시각적 문제를 유발하는 것을 특별히 방지하여 프레임 전체에서 정확 해 보이는 부드럽고 연속적인 파노라마를 만듭니다. 위의 비디오와 갤러리에서 볼 수 있듯이 놀라운 결과를 만들어냅니다.
Google은이 기능을 사용하여 지금은 파노라마를 복원하지만 스트리트 뷰 전체에서 복원 할 수있는 파노라마가 많으므로 여전히 어색한 전환이있는 경우 놀라지 마십시오. 그러나 언젠가, 우리는 이상한 이미징 결과물없이 세상을 사실상 둘러 볼 수있었습니다.
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