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Pienso, 비 프로그래머가 기계 학습 모델을? 본문
세계는 아마도 몇 가지 기계 학습 전문가를 더 많이 활용할 수 있지만 전문 지식이 ML 모델에 직접적으로 도움이 될 수있는 비 프로그래밍 전문가가 많이 있습니다.
그것이 창업자 인 Pienso 의 생각이다 . MIT의 창립자는 비 기술적 인 사람들이 기계 학습 모델을 더 쉽게 이용할 수 있고 창업자가 기존의 전문 지식을 활용하여 더 나은 통찰력을 얻을 수있게되기를 희망한다고 말했다.
"기계 학습 경험이없고 전문 기술을 포착하고 사용할 수있는 도메인 전문가를 어떻게 포함시킬 수 있습니까?"라고 CEO Birago Jones는 Pienso가 대답한다고 말합니다.
Brooklyn에 기반을 둔 벤처 기업 은 SoftTech VC, Indicator Ventures 및 E14 Fund의 참여 로 Eniac Ventures 가 이끄는 시드 펀드에서 210 만 달러를 마감했다고 오늘 발표했다 . 회사는이 현금을 사용하여 소규모 팀을 성장시키고 고객 기반을 확대하기 시작했습니다.
이 회사의 핵심 제품인 지능형 개발 환경 (Intelligent Development Environment)은 비 기술적 인 사람들에게 기계 학습 알고리즘과 직접 상호 작용할 수있는 기능을 제공하는 렌즈와 같은 기능을 포함하는 엔드 투 엔드 솔루션입니다.
거대한 데이터 집합과 상호 작용하는 기업의 경우 기계 학습이 모든 것을 이해하는 데 도움이되지만 필요한 전문 지식으로 인해 비용을 쌓을 수도 있습니다. Pienso는 피드백을 수집하고 ML 모델을 강화하기 위해 인간의 판단이 필요한 휴먼 인더풀 (human-in-the-loop) 문제라고 종종 언급되는 문제를 해결하려고합니다.
"많은 경우 연구자, 분석가 및 기타 지식 근로자는 컴퓨터 과학이나 고급 통계 배경을 갖고 있지 않으므로 다른 사람들이 자신의 지식을 입력하는 데 의존합니다. 불행히도 종종 그 과정에서 뉘앙스, 컨텍스트 및 세부 정보가 손실 될 수 있습니다." 존스는 말했다.
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